中新網(wǎng)4月11日電 “中央社”文章稱，臺灣衛(wèi)福部門和相關(guān)企業(yè)合作，打造“流感預報站”，可預測臺灣地區(qū)各縣市未來4周流感疫情，有助提早防護因應。系統(tǒng)預測誤差在10%以下，未來也可望運用在腸病毒防疫。

流感疫情難以預測，主要是流感病毒容易變異且易受氣候影響，但運用人工智能（AI）技術(shù)與應用大數(shù)據(jù)分析，可使疫情掌握更加精準。

臺灣“衛(wèi)生福利部門”與一公司合作打造“流感預報站”，運用疾管單位的類流感監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、健保數(shù)據(jù)庫，及氣象數(shù)據(jù)與行政區(qū)人口分布數(shù)據(jù)，以人工智能的機器學習技術(shù)，建立可視化且實時的疫情推估模型。

相關(guān)負責人在記者會表示，這些模型可成功預測臺灣各縣市未來4周流感疫情趨勢及門、急診就診人數(shù)，不僅提供各地衛(wèi)生局與醫(yī)療院所作為在地防疫決策、疫情應變與就醫(yī)分流的參考，使防疫工作更精準確實，讓民眾提早準備自我防護措施。

衛(wèi)福部門負責人則表示，流感疫情常有廣大影響，民眾的恐慌是來自對疫情的未知。智能系統(tǒng)引用完善數(shù)據(jù)導入大數(shù)據(jù)分析，準確度高于海外類似的預測模式，海外的誤差有到20%，臺灣地區(qū)系統(tǒng)的誤差僅在10%以下，讓疫情預測更有參考價值。

疾管防疫醫(yī)師鄭皓元表示，未來智能系統(tǒng)也可望使用在其他傳染病，如腸病毒。

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